python-pil
工作中接触到图像,需要提取图片的像素值,python的pil库可以很方便的处理图片。
常用方法
这里总结的内容来自网络,加上自己的一点修改。
1 导入需要的图像库:
import Image
2 图片的新建与存取:
新建图片
Image.new(mode,size)
Image.new(mode,size,color)
如:newImg = Image.new(“RGBA”,(640,480),(0,255,0))
读取图片
im=Image.open(‘/home/Picture/test.jpg’)
保存图片
im.save(“save.gif”,”GIF”) #保存图像为gif格式
显示图片
im.show()
3 图片信息
im.format, im.size, im.mode
4 操作像素点
获取某个像素位置的值:
im.getpixel((4,4))
写某个像素位置的值:
img.putpixel((4,4),(255,0,0))
im.point(function) #,这个function接受一个参数,且对图片中的每一个点执行这个函数
比如:out=im.point(lambda i:i*1.5)#对每个点进行50%的加强
5 变换图片
两张图片相加:
Image.blend(img1,img2,alpha) # 这里alpha表示img1和img2的比例参数
图片裁剪:
box=(100,100,500,500) #设置要裁剪的区域
region=im.crop(box) #此时,region是一个新的图像对象。
图像黏贴(合并)
im.paste(region,box)#粘贴box大小的region到原先的图片对象中。
通道分离:
r,g,b=im.split()#分割成三个通道,此时r,g,b分别为三个图像对象。
通道合并:
im=Image.merge(“RGB”,(b,g,r))#将b,r两个通道进行翻转。
改变图像的大小:
out=img.resize((128,128))#resize成128*128像素大小
旋转图像:
out=img.rotate(45) #逆时针旋转45度
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
图像转换:
out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。
out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换
图像类型转换:
im=im.convert(“RGBA”)
使用示例
脚本主要是搜索目录下的所有图片,然后对每一张图片提取像素最高的前15%的像素点的平均值
1 | import sys, os |